如何从零搭建电商数据分析体系

作者:jcmp      发布时间:2021-04-05      浏览量:2
网上有很多电商数据分析的维度,但是太花太

网上有很多电商数据分析的维度,但是太花太杂,看得人眼花缭乱。作为一个经验不多的电商数据分析师,如何从零搭建数据分析体系呢?化简为繁是关键!

抓住重点,构建框架,逐步完善

下面是经过长时间摸索的基础电商数据分析框架, 可以直接套用。

一、销售体系

销售额=流量*转化率*客单价

1. 流量

流量数量:UV、PV

2. 用户

新用户、老用户,活跃用户、沉睡用户

复购率、连带率、客单价、RFM

3. 促销

促销宣传度、品牌参活率、促销力度

优惠劵、流量、加购商品监控、老客户激活

4. 销售

销售预测:增长率、权重指数

销售分析:销售量/额、订单量、客单价、连带率、成交转化率、业绩达标率、业绩增长率、毛利率。

二、商品体系

1. 进货-占比

占比表:品类、货号、颜色、尺码SKU的进货占比和备货数量

2. 库存-周转

正品表:周转,库存数量、金额、可销天、占比

单款表:具体到SKU,但是否可用待考证

3. 销售

趋势表:畅滞销、动销率、售罄率、销售结构

爆款特征:颜色、尺码、材质、设计、价格

4. 品控

差评数据、退货率

注:商品数据体系目前来讲是比较完善的,只需要总结再用就好了

三、专项活动

1. 双十一

商品:前期备货,后期复盘

销售:前期销售数据支持,后期复盘

2. 淡旺季

3. 其它活动

从零开始搭建数据分析框架,最忌讳的就是一股脑全上,一定要先建立重点分析框架。一般,销售、商品是平行进行的,专项活动可以缓缓。

到这里,适合自己业务的分析体系基本搭建完成了,再进一步就要从其它方面去优化,比如可视化、智能化、自动化等;但是对业务和数据的理解永远是基础,不建议一开始就研究可视化啥的,没太大意义,重点还是研究业务。